44. 分类

分类任务

我们回去完成昼夜分类器。在提取平均亮度值之后，我们希望将此函数转换为对图像进行分类的 predicted_label 。
请记住，我们要生成一个数字标签。而且，由于我们有一个二进制数据集，我将创建一个标签。如果图像预测为白天，则标签为 1；如果预测为夜晚，则标签为 0。

我可以通过编写一个函数，来创建一个完整的分类器。该函数可以提取图像和亮度特征，然后检查平均亮度是否高于某个阈值 x。

如果是，这个分类器返回 1（白天）。否则，这个分类器返回 0（夜晚）！

接下来，你会看看这个 notebook，并有机会调整阈值参数。然后，当你能够生成预测标签时，可以将它们与真实标签进行比较，并检查模型的准确性！